Ставка капитализации для недвижимости в 2019 году была стабильной

15.02.2020 00:15
Среднее значение ставки капитализации для вторичного жилья за весь год равнялось 7,5%. В первом квартале оно было самым низким - 7,0%, во втором увеличилось до 7,3%, в третьем и четвертом равно 7,5%. Об этом свидетельствуют данные ГИС «Увекон». Картинка: Ставка капитализации для недвижимости в 2019 году была стабильнойМинимальное значение ставки капитализации все четыре квартала оставалось неизменным - 1,5%, а максимальное в первом, втором и четвертом равно 20,0%, а в третьем 19,9%.

Для офисной недвижимости среднее значение ставки капитализации в целом по стране за 2019 равнялось 12,5%. Ежеквартально значение ставки росло - начиная с 11,9% в первом квартале до 12,5% в четвертом.

Статья по теме: Большинство украинцев предпочитают квартиры домам

Минимальное и максимальное значение капитализации и за год, и за каждый из четырех кварталов оставалось неизменным - 4,0% и 21,0% соответственно.

Среднее ставки капитализации торговой недвижимости по стране за год составляло 12,9%. Наименьшим этот показатель был в первом квартале 12,5%. Во втором он вырос до 13,2%, в третьем снизился до 13,1%, а в четвертом до 12,9%.

В сегменте промышленно-складской недвижимости среднее ставки капитализации по стране равнялось 12,8%. С начала года ставка увеличивалась - с 11,6% в первом квартале до 12,2% во втором и до 12,8% в третьем. В четвертом квартале значение осталось на уровне предыдущего периода - 12,8%.

Минимальное значение ставки за год и за все четыре квартала года равнялось 3,2%. Максимум за год составлял 24,9%. В первом квартале максимум ставки был 25,0%, во втором 24,9%, в третьем 25,0%, а 24,9% в четвертом.

* Размер размера «Ставки капитализации» рассчитывается для таких сегментов как «вторичное жилье», «офисная», «торговая» и «промышленно-складская» недвижимость в разрезе ее размерности и географического расположения. Значение ставки капитализации рассчитано с применением метода рыночной экстракции. Входными данными для построения расчетной модели является «кластеризованного» по географии, типу, функциональному назначению и размерностью объектов недвижимости массив данных объявлений о продаже и аренде объектов. Алгоритм расчета базируется на построении вариационного ряда и предусматривает применение корректирующих коэффициентов: «дрейфа цены», «торга», «заполнения».

www.zagorodna.com








Теги к контенту: жилье строительство
Понравился материал?Подпишись на рассылку
Ваши комментарии:
Ваше мнение будет первым. Спасибо Вам за прочтение статьи. Желаю счастья! Прошу в комментарии ниже поделиться Вашим мнением
 
 
Войти