Автор: Сусанна Караханян,
руководитель департамента продаж Greenville Park и Greenville на Печерске
Вы еще помните время, когда мы работали, не используя нейросети? Написать маркетинговый текст, собрать и структурировать информацию, перефразировать техническое задание, придумать варианты нейминга – все это делали вручную. Вот и у меня сформировалось чувство, будто GPT был с нами всегда. А между тем, мы только в начале эры нейросетей. Ритейл, аналитика, финансы, инвестиции, перевод, логистика, IT-сектор, образование – почти всюду сегодня используют искусственный интеллект в той или иной форме. Сфера девелопмента не исключение.
Конкуренция в области недвижимости растет, а рынок становится все более динамичным, поэтому девелоперы ищут инновационные решения для оптимизации бизнес-процессов. Chat GPT играет важную роль, открывая новые горизонты в управлении проектами, коммуникации и аналитике.
Итак, в каких направлениях чат-бот может усугубить девелоперов и на какие недостатки следует обратить внимание.
Новый уровень управления бизнес-процессами
Согласно данным Gartner, к 2030 году 80% задач управления проектами в сфере строительства могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта. Такой прогноз действительно впечатляет. Уже сейчас благодаря возможностям Chat GPT в сфере обработки и анализа больших объемов данных девелоперы могут получать глубокие инсайты по состоянию рынка недвижимости. Например, используя исторические данные о продажах, спросе и других ключевых метриках, нейросеть может помочь в прогнозировании тенденций и принятии стратегических решений. Она также выявляет повторяющиеся проблемы в процессах, предлагает пути оптимизации и предупреждает риски до того, как они станут критическими.
Оптимизация строительных процессов и контроль качества
Chat GPT может интегрироваться с системами управления строительством для автоматизации рутинных задач, таких как составление графиков работ, контроль затрат и мониторинг выполнения задач. Кроме того, использование нейросети позволяет выявлять потенциальные риски и отклонения от плана на ранних этапах, что способствует своевременному принятию корректирующих мер. Также Chat GPT в сочетании с BIM системами способен проверять проектную документацию на соответствие действующим строительным нормам. В 2023 году исследование Стэнфордского университета продемонстрировало, что внедрение искусственного интеллекта и нейросетей в управление строительными проектами позволяет снизить количество ошибок на 40-60% и сократить время на подготовку проектной документации до 50%.
Маркетинг и коммуникация
Chat GPT внедряется в качестве виртуального помощника, обеспечивая оперативную и качественную поддержку клиентов. Он может отвечать на вопросы потенциальных покупателей, предоставлять информацию об объектах, условиях приобретения, акциях и других деталях, снимающих часть нагрузки с менеджеров. На основе нейросети создаются чат-боты для оперативной коммуникации между жителями и управляющей компанией – это, в свою очередь, напрямую влияет на качество сервиса.
Упомянем и о достаточно банальных вещах: нейросети существенно помогают в маркетинговых кампаниях, SMM, написании продуктовых текстов разных форматов, создании рекламных слоганов, визуала, креативов, нейминга. Конечно же, при качественно прописанных промптах.
А еще выдача Google, основа любого ресерча, в перспективе может утратить актуальность. Праймовым показателем в плоскости репутации будет то, насколько о вашем бренде в совершенстве знает Chat GPT — история компании, команда, достижения, факапы, успешно реализованные проекты и т.д. Именно такая тенденция уже прослеживается в маркетинге и PR. Люди меньше стали гуглить и больше спрашивать чат-бот.
Кроме того, Chat GPT может помочь в автоматизации внутренней коммуникации между отделами компании, обеспечивая быстрый доступ к необходимой информации и способствуя синергии коллектива.
Снижение операционных расходов
Генерация технической документации, поиск ошибок, модернизация управления снабжением и логистикой, поддержка менеджеров и уменьшение бюрократической нагрузки – все это способствует снижению операционных расходов, повышению производительности и качеству выполнения работ. Как отмечает аналитическая платформа Wezom, девелоперские компании, внедрившие ИИ в течение 2022-2024 годов, смогли снизить бюджеты на обслуживание до 15%.
Теперь давайте откровенно о рисках. Их три:
Мы можем стать максимально зависимыми от чат-бота. И речь здесь даже не о том, что это подвергает сомнению профессионализм. Есть элементарная угроза потерять способность самостоятельно искать разные, в том числе нестандартные и творческие, подходы к решению той или иной задачи. Постоянное делегирование задач искусственному интеллекту может "отучить" глубоко погружаться в проблему. Важно помнить, что нейросеть – только инструмент.
Chat GPT может предоставлять устаревшую, нерелевантную или просто некорректную информацию (например, из-за недостатка контекста). Надо очень тщательно проверять выдачу, первоисточники информации, расчеты и т.д. Искусственный интеллект – не панацея.
Проблемы с конфиденциальностью. Если доверять нейросети большой объем корпоративных данных, нужно быть готовым получить доступ к ним кто-то другой. Показательна стала прошлогодняя история, когда итальянский регулятор IDPA оштрафовал компанию OpenAI на более чем $15 миллионов за нарушение в сфере защиты личной информации пользователей Chat GPT. Регулятор также нашел, что компания прорабатывала персональные данные пользователей для обучения чат-бота без надлежащих правовых оснований.
Искусственный интеллект заменит человека?
Следовательно, нейросети и технологии ИИ действительно могут усилить девелоперов по многим направлениям, если использовать их прагматично и целесообразно. Спрос на специалистов со знанием искусственного интеллекта растет по всему миру почти во всех сферах. Возникает дельный вопрос: не оставят ли новейшие технологии нас без работы? В этом году исследование Всемирного экономического форума свидетельствует, что более 40% компаний планируют сократить численность персонала к 2030 году благодаря автоматизации задач с помощью ИИ. Именно поэтому опасения людей вполне понятны. Но лично мне нравится мнение профессора Стэнфордского университета Фэй-Фей Ли: "Искусственный интеллект не заменит человека, но это может сделать другой человек, который им пользуется".
Комментарии