• {{ item.product_type }}

    {{ item.brand_name }}

    {{ item.product_name }}

    {{ item.old_price }} грн/кв.м

  • Список уведомлений пуст

Как продать квартиру в условиях резкого изменения курса доллара

Советы по недвижимости

Киев

13.02.2015

Как продать квартиру в условиях резкого изменения курса доллара фото
Что делать продавцам и покупателям недвижимости в условиях резкого изменения курса доллара, а с ним — и гривневых цен на квартиры?
Читайте также: Как быстро продать недвижимость, когда нет покупателей?
В пятницу, после того, как Нацбанк решил сравнять официальный, банковский и рыночный курсы доллара, валюта в Украине резко подорожала. В этой ситуации и продавцы, и потенциальные покупатели дезориентированы: стоит ли продавать, стоит ли покупать, и, главное — за сколько?

Эти вопросы Домик решил задать специалистам агентства недвижимости «Планета Оболонь».

«Вторичный рынок замрет, - считает руководитель продаж агентства Юлия Войналович. - Покупатели — и это естественно — придержат свои долларовые сбережения до стабилизации курса».

Продавцам, которые нацелены действительно продать квартиру, а не просто изучить рынок, риелтор советует торговаться и идти на уступки. «Покупатели сейчас редкость. Не ждите, когда рынок встанет окончательно — намного дальновиднее понижать стоимость прямо сейчас. Если ваша однокомнатная квартира со «средненьким» ремонтом стоила $60000, то сегодня ей красная цена - $45000», - говорит Юлия.

Только реальные и весьма существенные уступки продавцов могут побудить покупателей вкладывать в недвижимость оставшуюся у них валюту. Найдутся ли такие, специалисты прогнозировать не берутся. Однако на фоне ситуации с курсами валюты и долларовыми депозитами, недвижимость остается едва ли не единственным активом, способным приносить хоть какую-то прибыль.
www.domik.ua

Теги:

советы по недвижимости

Комментарии

К этой новости нет комментариев

Читайте также

Используя сервисы Zagorodna.com, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie. Мы используем файлы cookie, необходимые для аналитики, персонализации и рекламы.